Van strategie to digitale doorbraken
zo bouwen we aan de succesverhalen van morgen
Digitale transformatie voor innovatieve bedrijven
Tab Content 1
De brug tussen ambitie en een resultaat
Onze consultants, dat zijn meer dan 35 specialisten die begrijpen dat elke sector zijn eigen uitdagingen heeft.
We combineren bewezen digitale expertise met frisse inzichten om jullie bedrijf succesvol te digitaliseren. Ons motto? Driving transformation, better, faster.
Experts in complexe integratie uitdagingen
Een strategisch integratieplatform betekent minder handmatig werk, betere klant- en medewerkersbeleving en altijd real-time toegang tot alle cruciale business informatie.
Onze integratie specialisten maken jullie IT-landschap toekomstbestendig en klaar voor de AI-revolutie.
Gepersonaliseerde communicatie op maat van jullie klanten
Elke klant is anders. Sommigen willen een snel appje, anderen een uitgebreide e-mail of brief op de deurmat.
CustomerConnect maakt persoonlijke klantcommunicatie schaalbaar. Slimme automatisering zorgt dat elke klant persoonlijk wordt benaderd via het juiste kanaal. Digitaal of fysiek.
In de woorden van onze klanten
.png)
.png)
.png)
.png)
wil jij mee bouwen?
Onze Klanten
Onze Blogs
Ontdek alle artikels
Toen ik begon te werken in digitale transformatie, draaide voor mij alles rond technologie.
Efficiënter werken, processen verbeteren, organisaties helpen groeien. Nieuwe tools, nieuwe manieren van samenwerken waren de focus.
Maar hoe langer ik in deze sector werk, hoe duidelijker het wordt: echte vooruitgang gaat niet alleen over systemen. Het gaat over mensen. Over energie. Over welzijn. En over de impact die je als bedrijf hebt op de wereld rondom je.
Die vraag kwam het afgelopen jaar steeds vaker terug bij ons:
Als wij organisaties helpen veranderen, hoe zorgen we er dan voor dat we zelf ook een positieve impact maken?
Niet alleen voor onze klanten. Maar ook voor onze collega’s, onze omgeving en de maatschappij.
MVO begint soms met een vraag
Maatschappelijk verantwoord ondernemen klinkt soms alsof je meteen een groot strategisch plan nodig hebt. Duurzaamheidsrapporten, doelstellingen tot 2030, het hele pakket.
Bij ons begon het veel eenvoudiger. Eén collega nam het initiatief, stuurde een mail uit om te vragen wie wilt helpen en zo werd de werkgroep MVO geboren!
We plaatsten een inzamelbox voor lege batterijen op kantoor. Geen grote aankondiging. Geen communicatie-campagne. Gewoon nodig.
Dat moment typeert eigenlijk hoe we hiermee omgaan: kleine, concrete acties die mensen zelf mee dragen. Geen grote woorden. Gewoon doen. Zo zijn er nog wel enkele voorbeelden van activiteiten die we doen, bij deze: een kort en eerlijk overzichtje!
Transformatie vraagt energie. Van jezelf, van je team.
In onze sector gaat alles snel. Projecten volgen elkaar op, veranderingen zijn constant, en voor je het weet blijf je gewoon doorgaan. Daarom hebben we vorig jaar bewust aandacht besteed aan rust, veerkracht en slaap.
Geen "zweverig" concept. Maar praktisch: Hoe zorg je dat mensen de ruimte hebben om goed werk te doen? Hoe voorkom je dat je jezelf en je team uitbrand? We organiseerden praktische sessies met het team.
Na één van zo'n sessies zei een collega: "Ik dacht dat ik gewoon slecht sliep. Maar eigenlijk neem ik nooit echte pauzes."
Dat is waar het om gaat. Technologie verandert organisaties, maar mensen maken die verandering mogelijk. Zorg dragen voor die mensen is cruciaal.
Voor elkaar zorgen is soms ook iets praktisch
Een ander initiatief waar veel positieve reacties op kwamen, was de EHBO-opleiding.
Niet omdat we verwachten dat er elke dag iets misgaat. Maar omdat het een goed gevoel geeft om te weten dat je kan helpen als het nodig is.
De training zelf was typisch Harmony: serieus in de inhoud, maar met ruimte voor humor en echte gesprekken.
Impact buiten onze eigen deur
Wat misschien nog het meeste indruk maakte, waren de acties buiten onze eigen organisatie.
We doneren vaak aan verschillende organisaties. Maar de kerst-inzamelactie voor voedselbanken in Nederland en Bosnië en Sint-Vincentius in België maken altijd veel los. We vullen elk jaar op kantoor enkele dozen.
Collega's brengen niet zomaar spullen mee. Ze kiezen bewust. Doen wat extra inkopen voor "de doos". Sommige collega's vertellen waarom ze willen bijdragen. Over moeilijke periodes. Over hoe dicht kwetsbaarheid soms bij huis ligt.
Op dat moment voelt het niet als "bedrijfsinitiatief." Het voelde als iets wat we samen deden.
Niet alles is vanzelfsprekend
Niet elke actie had meteen veel deelnemers. Soms moesten we extra herinneren. Soms vroegen we ons af of we het wel op de juiste manier aanpakten.
Ook als het niet loopt zoals verhoopt kunnen we er iets uithalen. Om dicht bij onszelf te blijven bijvoorbeeld. Want maatschappelijk verantwoord ondernemen werkt alleen als het oprecht is. Niet omdat het goed staat op LinkedIn, maar omdat het past bij wie je bent als organisatie.
Dus houden we het vaak simpel. Klein beginnen. Luisteren. Bijsturen.
Eigenlijk precies zoals we ook digitale transformaties aanpakken.
Waarom dit veel zegt over hoe we werken
Wat ik persoonlijk het mooiste vind, is dat deze initiatieven niet van bovenaf opgelegd aanvoelen.
Ze ontstaan uit gesprekken. Ideeën van collega’s. Kleine voorstellen die groeien omdat mensen er zelf energie van krijgen.
Die no-nonsense mentaliteit past ook bij onze sector. We geloven in proberen, leren en verbeteren. Niet wachten op het perfecte plan, maar starten en onderweg beter worden.
En misschien is dat wel de belangrijkste les van het afgelopen jaar: Cultuur verander je niet met grote woorden.
Cultuur bouw je met kleine, consistente acties.
Waar we heen willen
We staan met onze MVO werkgroep nog aan het begin. Dat is okay.
MVO is geen project met einddatum. Het is een manier van werken. Een manier van kijken naar wat je verantwoordelijkheid is.
We willen blijven investeren in welzijn, duurzaamheid en maatschappelijke impact. Niet omdat het op een checklist staat, maar omdat we het oprecht belangirjk vinden.
Digitale vooruitgang is krachtig. Digitale vooruitgang met aandacht voor mensen, dat is waar we heen willen.
Tijdens de recente ONE Conference van OutSystems deelden Matthijs van Hagen (Product Lead bij Cordaan) en ik het podium om een fundamenteel probleem in de zorgsector te adresseren. Voor wie de organisatie niet kent: Cordaan is een van de grootste zorgverleners in en rondom Amsterdam. Met circa 6.000 medewerkers ondersteunen zij meer dan 20.000 cliënten binnen de ouderenzorg, gehandicaptenzorg en geestelijke gezondheidszorg.
De operationele complexiteit van een dergelijke organisatie is enorm. Matthijs schetste een uitdaging die elke CTO zal herkennen: een overvloed aan gefragmenteerde point solutions. De zorgmedewerkers van Cordaan verloren zichzelf in een doolhof van apps voor medicatie, zorgplannen en protocollen.
Met Cordaan Werkt hebben we met OutSystems een centrale "superapp" gebouwd om die versnippering tegen te gaan. De nieuwste toevoeging hieraan is een geavanceerde implementatie van RAG (Retrieval Augmented Generation).
Wat is RAG en waarom is het cruciaal voor de zorg?
Voor wie de term nog niet dagelijks gebruikt: RAG is een architecturaal patroon dat een Large Language Model (zoals GPT-5) koppelt aan een specifieke, externe informatiebron.
Het gebruik van generatieve AI in een klinische of zorggerelateerde context is riskant als je uitsluitend vertrouwt op publieke LLM’s. De kans op hallucinaties is simpelweg te groot. Tegelijkertijd is de digitale bibliotheek van een grote zorginstelling vaak een kerkhof van ongebruikte PDF-protocollen.
RAG slaat de brug tussen deze twee werelden. In plaats van te hopen dat een model de juiste informatie 'weet', dwingen we de AI om antwoorden te formuleren die exclusief zijn gebaseerd op de eigen, gevalideerde brondocumenten van Cordaan. Dit proces verloopt via een strak gedefinieerde pipeline: retrieval van relevante chunks, augmentatie van de prompt en tenslotte de generatie van het antwoord.
Wanneer een zorgverlener een vraag stelt, zoekt het systeem eerst de meest relevante fragmenten op in de interne protocollen (Retrieval). Deze feitelijke informatie wordt vervolgens als context meegegeven aan het AI-model (Augmented), dat op basis daarvan een accuraat antwoord formuleert (Generation). Dit minimaliseert de kans op hallucinaties en zorgt ervoor dat de output altijd direct verifieerbaar is aan de bron.
De architectuur: Van testfase naar evolutie
Tijdens onze presentatie op de ONE Conference toonden we de blauwdruk die we tijdens de initiële testfase hebben gehanteerd. Het is belangrijk om te vermelden dat deze architectuur de basis vormde voor onze proof-of-concept. Inmiddels is de architectuur deels geshift terwijl we richting brede productie schalen, wat illustratief is voor de snelheid van deze technologie.
De fundamenten van die fase waren:
- Azure AI Search als orchestrator: Tijdens de testfase gebruikten we de indexeringsmogelijkheden van Azure. We benutten toen vooral BM25 Search voor lexicale precisie en vullen dit aan met Semantic Search om de contextuele relevantie te verhogen zonder de overhead van een volledige vector-database.
- Intelligente Chunking: We ontwikkelden een eigen chunking-mechanisme op karakterbasis met een strategische overlap. Dit zorgt ervoor dat de semantische waarde niet verloren gaat bij het opknippen van documenten, wat essentieel is voor de accuratesse.
- OutSystems AI Workbench: Deze fungeerde als de veilige gateway naar het LLM, waarbij we volledige controle hielden over de datastromen en de integriteit van de prompts.
Lessons Learned: Strategische inzichten voor AI in de zorg
Uit onze journey met Matthijs bij Cordaan zijn een aantal cruciale lessen naar voren gekomen die essentieel zijn voor elke zorginstelling die met AI start:
- Start met een 'Human-in-the-loop' mindset: AI moet assisteren, niet dicteren. De feedback loop waarbij zorgmedewerkers antwoorden kunnen beoordelen als 'nuttig' of 'niet nuttig' is niet alleen een technische validatie, maar ook een essentieel onderdeel van het adoptieproces op de werkvloer.
- Pragmatisme wint van complexiteit: In de testfase is de verleiding groot om direct voor de duurste vector-databases te gaan. Onze les? Begin simpel met lexicaal zoeken en breid uit naar semantisch zoeken wanneer de use case daarom vraagt. Dat bespaart aanzienlijke kosten in de vroege stadia.
- Data-hygiëne is de bottleneck: Het model is slechts zo goed als de bron. We ontdekten dat het opschonen van oude PDF-protocollen meer impact heeft op de kwaliteit van het antwoord dan het finetunen van het AI-model zelf.
- Architecturale flexibiliteit is een vereiste: Zoals onze eigen shift na de testfase bewijst: de AI-markt verandert wekelijks. Bouw je oplossing modulair zodat je relatief eenvoudig van provider of model kunt wisselen zonder je hele applicatielogica te herschrijven.
Guardrails en de menselijke maat
Zoals Matthijs benadrukte, is AI bij Cordaan een assistent en geen vervanger. Dit vertaalt zich in harde technische kaders: de bot is expliciet geconfigureerd als een niet-medisch hulpmiddel, elk antwoord bevat directe citaties naar de bron en privacy-filters waarborgen de anonimiteit voordat data het domein verlaat.
Vooruitblik: Van RAG naar Self-RAG
Hoewel de architectuur rondom de provider en implementatie inmiddels is geshift ten opzichte van onze eerste presentatie, blijft de visie ongewijzigd. We kijken nu naar patronen zoals Self-RAG, waarbij het model zelf de kwaliteit van de opgehaalde informatie beoordeelt voordat de gebruiker het ziet.
De les voor de sector is simpel: de techniek is een middel, geen doel. Door pragmatisch te starten, kritisch te leren van je testfase en bereid te zijn je architectuur aan te passen aan de praktijk, kun je de zorgmedewerker vandaag al tijd teruggeven voor waar het echt om gaat: de cliënt.
Bent u benieuwd naar hoe onze huidige architectuur eruitziet na de laatste shifts, of wilt u sparren over de specifieke lessons learned, of AI binnen uw eigen organisatie? Neem gerust contact op!
App design en development zag er lang ongeveer zo uit: designers leveren mockups aan. Developers stellen vragen. Er ontstaat een pingpongspel. Een vergeten status hier, de verkeerde spacing daar. Nog meer overleg. Gevolg? Vertraging.
Bij Harmony hebben we jarenlang ervaring mehoe een eerste idee transformeert naar een volwaardige applicatie. De bottleneck in dat proces was zelden de code zelf: de helderheid tussen de intentie van de designer en de uitvoering door de developer speelde vaak een belangrijkere rol.
Dus stelden we onszelf de vraag: wat als designers en developers samenwerken *tijdens* het ontwerpen, in plaats van erna?
Die simpele vraag veranderde onze manier van werken in Figma volledig. Figma is de tool waarin we bouwen nog voordat iemand OutSystems opent. Vanaf dag één zitten designers en developers nu in dezelfde Figma-files. Dankzij Dev Mode zien developers in real-time precies wat de designer bedoelt. Daardoor tackelen we misverstanden vroegtijdig, beperken het heen-en-weer gepraat tot een minimum en shippen we sneller en met minder bugs.
De drie strategische voordelen van Figma
- Real-time samenwerking
In tegenstelling tot Sketch of Adobe XD is Figma browser-native. Stakeholders sluiten aan zonder gedoe: geen downloads, geen plug-ins, geen wachttijden. Voor organisaties met verspreide teams is dit transformatief. We zien design-review-cycli krimpen van **5 dagen naar 2 dagen**, simpelweg omdat de betrokkenheid hoger is. - Schaalbare design systemen
Onze applicaties moeten consistent blijven over honderden schermen. Dankzij Figma’s design system-mogelijkheden (shared components en variabelen) worden wijzigingen direct overal doorgevoerd. Moet een button-stijl worden aangepast voor de branding of toegankelijkheid? Eén wijziging in Figma is voldoende. Voor OutSystems-developers neemt dit alle giswerk weg. - Makkelijkere handoff
Figma’s Dev Mode toont CSS-classes en stylingdetails direct aan de developers. Deze stijlen vertalen zich bijna één-op-één naar OutSystems. Dit verkort de bouwtijd en voorkomt communicatiefouten. In onze projecten verlaagt Dev Mode de frictie bij de overdracht met zo’n **25–30%**.
Hoe zit het met AI? Figma Make vs. Figma Design
De markt verandert razendsnel. Tools zoals Framer investeren zwaar in *prompt-driven* UI-generatie: je beschrijft wat je wilt en de tool bouwt het. Figma reageert hierop met **Figma Make**, een AI-functie die interface-concepten genereert op basis van tekst.
Dit is het tijdperk van "vibe coding": werken vanuit een helder doel en de tool gebruiken om de eerste versie te versnellen.
Figma Make ondersteunt exploratie: Je beschrijft de intentie, de AI genereert opties, en jij kiest de koers. Het gaat om de "vibe" en de essentie, zonder dat je in een vroeg stadium verzandt in pixels.
Figma Design ondersteunt consolidatie: Zodra de richting vaststaat, verfijn je de lay-outs en pas je de regels van het design system toe. Hier is de precisie nodig die essentieel is voor een productie-ready OutSystems build.
Samen dichten ze de kloof. Figma Make versnelt de "vibe," terwijl Figma Design de kwaliteit waarborgt.
Figma reality check?
Waarom wij voorlopig voor Figma blijven kiezen
Vinger aan de pols
We gaan dus zeker niet op de eerstvolgende hype springen, maar we houden de concurrentie wel scherp in de gaten.
De snelheid van generatieve UI is onmiskenbaar. Over 12 tot 24 maanden kan het gesprek er heel anders uitzien. Voor nu biedt Figma de balans die we nodig hebben: solide fundamenten plus opkomende AI, zonder de strikte regels op te offeren die enterprise-applicaties vereisen.